Recibe estudiante de FIME reconocimiento en la Global Health Security Conference 2026, en el área de Ingeniería Biomédica  

Sadya Mariana Martínez Fuerte, estudiante de FIME de intercambio de Ingeniería Biomédica, quien actualmente está en Phelma, Grenoble INP–UGA, Francia, recibió un reconocimiento especial por el trabajo que presentó en la Global Health Security Conference 2026 (GHS2026), realizada del 9 al 12 de junio en Kuala Lumpur, Malasia.

Se trate del Poster “Machine Learning in Dairy Farming: Opportunities and Limitations for Improving Antimicrobial Stewardship under a One Health Framework”, aborda cómo la inteligencia artificial puede apoyar la detección temprana de mastitis en ganado lechero, contribuyendo a reducir el uso innecesario de antibióticos y combatir la resistencia antimicrobiana (AMR), una prioridad clave del enfoque “One Health” que conecta la salud animal, humana y ambiental.

La Propuesta de Oportunidades y Limitaciones

Se trata de una propuesta para usar programas inteligentes que analizan los datos de una granja en tiempo real y permite predecir el riego de infecciones.

Estos sistemas, alimentados por los datos del establo, monitorean la salud de las vacas y pueden detectar si un animal está empezando a enfermarse antes de que presente síntomas visibles.

Al identificar al animal enfermo con precisión, el granjero solo necesita tratar a esa vaca en específico, evitando medicar a un mayor número de animales.

La propuesta surge porque existe un problema global que se ha detectado: una resistencia de las bacterias a los antibióticos en el ganado lechero cuando se tratan infecciones como la mastitis, y el uso intensivo o hasta desmedido afecta a los animales y acelera el fenómeno de las “superbacterias” resistentes, las cuales pueden terminar afectando también a la salud humana.

La teoría aplicada pretende usar esta tecnología para reducir el uso de medicamentos hasta en un 30 por ciento, sin implicar la producción de leche, evitando la contaminación con antibióticos.

El desafío para esta tecnología es adaptar las herramientas para que cualquier granjero pueda usarla fácilmente, sin complicaciones técnicas y restricciones de conexión a internet.