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Investigación del Doctorado en Ingeniería con orientación en Tecnologías de la Información

Líneas Generación y Aplicación del Conocimiento, LGAC

1) Ingeniería de la Información

2) Interacción Humano Computadora

3) Inteligencia Artificial

Se propone que el programa tenga su sede académica en la FIME, en el campus principal de la UANL en San Nicolás de los Garza, mientras que su sede de investigación se localizará en el CIDET. Mientras el programa doctoral pertenece a la FIME, muchas de sus actividades diarias se desarrollarán en el CIDET esto se debe a la sinergia notable que tienen los estudiantes de doctorado al estudiar en centros de investigación en interacción constante con investigadores de alto nivel y con el acceso al equipo de laboratorio y a los recursos bibliográficos a nivel superior. Este tipo de asociación de programas doctorales a centros de investigación ya es frecuente a nivel mundial.

Otra fuente de acercamiento al CIDET es la naturaleza interdisciplinaria del programa: lo que se propone es una combinación natural de las áreas de (1) tecnologías de la información y la ingeniería de software e (2) Inteligencia Artificial (3) Ingeniería de la Información. El programa de doctorado tiene un profundo interés de relacionarse con el programa de Maestría en Ingeniería con orientación en ingeniería de la información así como los programas de Licenciatura de Ingeniera Administrador de Sistema e Ingeniero Tecnologías de Software. Con el objetivo de promover la investigación en los diferentes niveles del conocimiento y en las áreas de investigación que son desarrolladas en estos programas que son Ingeniería de la Información, Interacción Humano y Computadora & Inteligencia Artificial.

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Sin embargo, la cobertura del programa no se cierra únicamente a estos campos de aplicación; también se alienta al estudiante que aplique su trabajo en áreas como la bioinformática, telemática y robótica.

Las actividades de divulgación del programa buscan fortalecer la conexión entre el doctorado propuesto y los programas educativos relacionados en nivel licenciatura y maestría para asegurar una interacción constante entre los programas y fomentar colaboración entre el profesorado y los estudiantes de todos los programas del campo. Entre las actividades de divulgación se destacan los programas de Verano Científico de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC) y el Verano de la Investigación Científica y Tecnológica (PROVERICyT) de la UANL, en los que participan estudiantes de preparatoria y licenciatura.

Se busca un intercambio académico fuerte a través de la realización y recepción de estancias de investigación de estudiantes y profesores. A través de los contactos internacionales de los profesores del programa y los convenios de colaboración de la UANL, de la FIME y del CIDET, se facilitará la realización de estancias de los estudiantes del programa en el extranjero. La planta tiene convenios de colaboración continua en varios países de la Unión Europea, particularmente en Francia, Canadá y Estados Unidos.

En particular buscamos que los estudiantes del programa doctoral acudan al programa de Becas Mixtas que opera CONACYT desde hace tres años. También se buscarán que realicen los estudiantes del programa estancias de verano en centros de investigación de compañías; los profesores del programa cuentan con contactos para facilitar esto a nivel nacional e internacional.

Cuando un estudiante está realizando su estancia en el extranjero o a nivel nacional, puede participar en las unidades de aprendizaje con inscripción normal de forma no presencial. Los posibles estudios en la institución receptora se pueden acreditar como cursos de temas electivos dentro de las unidades de formación. El comité tutorial se encargará de aprobar o rechazar una solicitud de unidades de aprendizaje externas por parte del estudiante. Se recomienda por lo menos una estancia nacional (duración mínima dos semanas) e internacional (duración mínima un mes) por estudiante durante los estudios de doctorado, las cuales serán financiadas a través de becas de proyectos, fondos de CONACyT y de las instituciones que reciben el estudiante.

Proyectos Desarrollados

Proyectos de Investigación

Nombre del ProyectoResponsable TécnicoPatrocinadorFecha de InicioFecha de Fin
Proyecto interactivo Terapista en casaDra. Leticia Amalia Neira Tovar IMSS03 de Junio de 201913 de Diciembre de 2019

Proyectos Tecnológicos

Artículos

TítuloRevistaLista de Autores Lista de Autores ppdoi Año
A DYNAMICAL STABILITY STUDY OF KEPLER CIRCUMBINARY PLANETARY SYSTEMS WITH ONE PLANET.Monthly Notices of the Royal Astronomical SocietyC. E. Chavez, N. Georgakarakos, S. Prodan, M. Reyes-Ruiz, H. Aceves, F. Betancourt, E. Perez-Tijerina 11283 – 1292 Link 2015
Intelligent-assistant System for Scleral Spur LocationApplied Optics J E Gómez-Correa, L M Torres-Treviño, E Moragrega-Adame, M Mayorquin-Ruiz, C Villalobos-Ojeda, C Velasco-Barona, S Chávez-Cerda103026 – 3032 Link2020
Clusterized KNN for EEG Channel Selection and Prototyping of Lower Limb Joint TorquesMexican International Conference on Artificial Intelligence LA Márquez-Vega, LM Torres-Treviño 1622 – 632 Link2019
Collective Tasks for a Flock of Robots Using Influence FactorJournal of Intelligent & Robotic SystemsE Ordaz-Rivas, A Rodriguez-Liñan, M Aguilera-Ruíz, L Torres-Treviño1439 – 453 Link 2019
Universal Swarm Optimizer for Multi-objective FunctionsInternational Journal of Refrigeration Luis A. Márquez-VegaLuis M. Torres-Treviño 150 – 61 Link 2019
Smart Selection of Materials for Product Prototype FabricationInternational Journal of Heat and Mass TransferFrancisco Torres
Leticia Neira
Luis M. Torres-Treviño
1236 – 242 Link 2019
Enhanced differential evolution algorithm for coordination of directional overcurrent relaysApplied Thermal Engineering MY Shih,
AC Enríquez, TY Hsiao,
LMT Treviño
1365 – 375 Link 2017
A framework for informing consumers on the ecological impact of products at point of saleApplied Thermal Engineering Morales-Fuentes, A. Polley, G. T., Picon-Nuñez, M., Martínez-Martínez, S. 6607 – 621 Link 2018
Factors influencing the formation of intra-institutional formal research groups: group prediction from collaboration, organisational, and topical networksScientometricsHector G. Ceballos
Sara E. Garza
Francisco J. Cantu Ortiz
11 – 114Link

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Responsable: Posgrado, FIME

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